Von Fall zu Fall: Künstliche Intelligenz Unterstützung in der ILD Fallkonferenz
Wenn künstliche Algorithmen mitdenken – virtuelle ILD-Expertenrunde
- Pneumologie
- Radiologie
- Rheumatologie
Kann Künstliche Intelligenz (KI) bei der Diagnostik interstitieller Lungenerkrankungen (ILD) unterstützen, ohne die klinische Expertise zu ersetzen?
KI hält zunehmend Einzug in die medizinische Versorgung und eröffnet neue Chancen für die Einordnung von Befunden. Gerade bei ILD können KI-gestützte Verfahren zur Erkennung selbst subtiler Veränderungen beitragen. Die Fortbildung vermittelt, wie diese Technologien sinnvoll in die klinische Entscheidungsfindung integriert werden können.
Prof. Dr. Okka Hamer, renommierte Expertin auf dem Gebiet der Radiologie, leitet eine virtuelle Diskussionsrunde mit dem Pathologen Prof. Dr. Andreas Gschwendtner und dem Pneumologen Prof. Dr. Maximilian Malfertheiner, in welcher anhand konkreter hochauflösender Computertomographie (HRCT)-Aufnahmen und korrelierender pathologischer Befunde gezeigt wird, wie KI Muster erkennt, fibrotische Veränderung quantifiziert sowie Bild- und Gewebesignale strukturiert zusammenführen kann.
Für Fachärztinnen und Fachärzte aus Pneumologie, Radiologie und Pathologie bietet diese Fortbildung Einblicke, wie KI nutzenbringend und praxisnah eingesetzt werden kann und wo menschliche Erfahrung unverzichtbar ist.
Diese Fortbildung ist Teil der Veranstaltungsreihe „Von Fall zu Fall“. In den ILD-Expertenrunden werden reale Patientenfälle aus der Praxis analysiert – ähnlich einem ILD-Board. Die Teilnehmenden haben vorab die Möglichkeit, eigene Fälle einzureichen und diese von Prof. Dr. Hamer und den ausgewählten Referierenden in einer interdisziplinären Besprechung diskutieren zu lassen.
Sie kennen auch einen interessanten Fall aus Ihrer Praxis, den Sie zur Besprechung einreichen möchten?
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- Rolle von KI in der ILD-Diagnostik im klinischen Alltag
- KI-gestützte Zusammenführung radiologischer und pathologischer Befunde
- Mehrwert und Grenzen der KI in der ILD-Diagnostik